평균 값 계산, 소수점 계산

평균값 계산

 

평균값을 구하는 방법들

 

1. 리스트에 수들을 모두 채우고서 sum(list) / len(list)를 통한 평균 구하기

numbers = [1,2,3,4,5,6]

print(sum(numbers)/len(numbers))

2. numpy 라이브러리를 활용한 평균 계산

import numpy as np 
numbers = [1,2,3,4,5,6] 
avg = np.mean(numbers) 
print(avg)

 

3. statistics 모듈 활용한 평균 계산

import statistics 
numbers = [1,2,3,4,5,6] 
avg = statistics.mean(numbers) 
print(avg)

 

4. reduce 함수를 활용한 평균 계산

from functools import reduce 
numbers = [1,2,3,4,5,6] 
total = reduce(lambda x,y: x + y, numbers) 
avg = total / len(numbers) 
print(avg)

 

5. pandas 라이브러리를 활용한 평균 계산
Pandas는 데이터 분석과 관련된 기능을 제공하는 라이브러리,

import pandas as pd 
numbers = [1,2,3,4,5,6] 
# Pandas의 Series 클래스를 사용하여 리스트를 시리즈로 변환 
s = pd.Series(numbers) 
avg = s.mean() 
print(avg) # 3.5 출력

 

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소수점 계산

floor, ceil은 반드시 math 모듈을 첨부해야 합니다

floor() - 내림 계산

• floor(number): 소수점 0자리까지 내림

ceil() - 올림 계산

• ceil(number): 소수점 0자리까지 올림

trunc() - 소수점 아랫부분을 절삭

• trunc(number): 소수점 0자리 아랫부분을 잘라냄

→ 3.526 ⇒ 3 , -2.6322 ⇒ -2 즉, 양수든 음수든 소수점 부분을 잘라내버리므로 0에 가까워 짐

import math
x = 1.234567
print(math.ceil(x)) # 2 출력

print(math.floor(x)) # 1 출력

print(math.trunc(x)) # 1 출력 

round는 내장함수로 별도 구현되어 있음

round() - 반 올림 계산

• round(number): 소수점 0자리(default) 까지 반 올림
• round(number, pos) : 소수점 pos까지 반 올림

x = 1.234567
print(round(x)) # 1 출력 
print(round(x, 4)) # 1.2346 출력
print(round(x,-1)) # 0.0 출력

f-string을 활용한 n자리까지 반올림 계산

f’{x : .nf }’를 활용

x= 1.2345678

print(f'{x:.3f}') # 1.235 출력